科技赋能田长制！济南市打通耕地保护监管“最后一公里”

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南市（b）Paretofront（PF）用于优化使用自适应设计生成的形状记忆合金的热滞后和转变温度组合打通文献链接：Machinelearningforalloys.NatureReviewsMaterials,2021,DOI:10.1038/s41578-021-00340-w.本文由CQR编译。（b）比较第一代和第二代ML预测与Co-Ti-Zr、耕地公里Co-Fe-Zr和Fe-Ti-Nb实验的结果。

保护【背景介绍】机器学习（ML）一直在改变材料科学。【总结与展望】综上所述，监管ML将在传统建模难以解决的挑战方面发挥重要作用，特别有可能在以下领域发挥较大影响：一是自主材料设计。

（b）晶体图卷积神经网络：科技晶体被转换为图，节点代表晶胞中的原子，边代表原子连接。

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