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苹果正式规定“打赏”分三成

点击次数: 2    发布时间:2025-07-01 18:46:46

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原文详情:打赏PRB:打赏超越密度泛函理论的机器学习力场6. Nature子刊:机器学习助力化学家精准预测有机反应结果在此,韩国国际科学技术院化学与生物分子工程系YousungJung教授团队设计了一种广义反应模板(generalizedreactiontemplate,GRT),这是一种仅通过原子映射法描述反应前后原子构型局部变化,而没有特定原子类型或官能团信息的反应模板。最后,苹果作者编制了一份可用的ML工具箱列表,总结了未解决的挑战和展望了未来的发展。总结的趋势表明,正式本领域的发展正在向由ML增强的基于物理的模型发展,其伴随着新方法的开发以及用户友好的ML化学框架正在快速增长。

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